推进智能年代传统工业数字化转型

来源:华体会体育登录     发布日期:2022-10-08 03:35:40

  近年来,跟着云核算、大数据、物联网等新一代信息技能蓬勃开展,人工智能技能迎来爆发式增加阶段。根据深度学习的人工智能算法在形式识别、自然语言处理等方面的体现开端挨近乃至超越人类智能,并已被广泛使用在智能制作、智能安防、金融、教育、医疗等多个范畴,加速与实体经济的深度交融开展。以人工智能为代表的新一代信息技能被广泛使用在舆情剖析、社区办理、精准追寻、疫苗研制等方面,助力我国经济社会高质量开展。

  作为一项溢出带动性很强的通用技能,人工智能、大数据、云核算、区块链等智能技能正在敞开全新的智能年代。跟着全球信息通讯技能进入技能架构大迁徙阶段,根据云架构的数字化转型2.0已经成为我国工业转型晋级、完成高质量开展的重要途径。

  在以传统IT架构为特征的数字化转型1.0年代,传统工业数字化转型首要形式是对出产要素或出产流程的简略数字化代替。在智能年代,数据成为重要的出产要素和革新引擎,以云架构为特征的数字化转型的实质是使用数据和算法来化解杂乱国际的不确定性。其中心要义是经过数字技能的全面使用,完成数据在“设备—出产线—企业—工业—价值链”的会聚和流转,并将每个职业所独有的工业机理、职业特征与数据相结合,构成一个数据驱动的全生命周期优化闭环,完成快速感知、灵敏呼应、动态优化和大局智能化决议计划形式。智能年代传统工业数字化转型不再是简略的数字化代替,而是根据数据+算法的赋能出产和决议计划革新,出现以下特征。

  一是出产运转功率愈加高效。首要经过两方面完成。一方面,传统企业可以树立数字孪生系统,完成对物理系统的精准描绘与真假联动,在监控物理系统的一起,实时对物理系统的运转进行剖析优化,从出产环节下降失误率,然后进步企业出产运转功率。另一方面,智能技能可以战胜传统商场信息不对称带来的出产决议计划不固定性,经过对商场情报数据的高效集成,针对外部需求的改变和内部运营的弹性等不确定性要素,进步企业灵敏呼应和应对不确定性的才能,进一步进步企业的出产功率。

  二是出产决议计划才能愈加智能。传统工业将智能技能使用到本身数字化转型过程中,完成常识的立异和发明以及常识和举动一致的大局智能决议计划,推进简略智能向多元杂乱智能开展,协助处理很多机理可知或不可知的杂乱多维问题,然后打造和进步传统企业智能决议计划剖析才能。企业开展重心转向将有限的资源集中于产品的前段研制和后端用户服务上,树立以产品为本、客户为中心的智能制作系统,完成柔性出产制作,从必定“规划”的“定制”向高度个性化、差异化的“个性化定制”改变,满意“千人千面”的消费需求。

  三是出产办理安排愈加协作。在智能技能效果下,传统企业安排将由关闭死板、金字塔形的“科层制”架构向敞开同享、扁平化的“智能生态型”架构改变,打破安排鸿沟、完成社会化协同。数字化出产技能特别是智能技能可以完成不同工业、区域间企业在数字化空间的虚拟集聚,经过数字化衔接完成企业外各类出产资源和社会资源的协同并优化工业资源配置功率,然后构成工业数字化转型的“矩阵效应”。而在企业内部,不同部分、不同层级趋向网络化和扁平化,不同部分和层级之间协作性加强,然后完成企业研制、出产、办理等不同事务的协同。此外,智能技能还促进人机协作和彼此弥补,各自发挥比较优势更好完成出产活动。

  四是产销环节联络愈加严密。在智能年代,之前以出产者价值发明为主的形式转向以顾客价值需求为主导,顾客个性化需求成为工业开展的中心动力和价值取向。在用户价值为主导的商业逻辑下,用户与企业一起参加价值发明,出产者与顾客之间的边界被打通,出产端和消费端的联络更为严密、趋于一致,出产者和顾客成为严密的利益一起体,并由此引发出产和出售环节彼此交融、一起促进,“职工创客化、用户职工化”特征开端闪现。信息资源同享让出产者和顾客在深度互动中进行价值发明和价值完成,供需两边长时间协作、双向共创,两边根据环境、需求等方面改变不断完成迭代式立异。

  推进传统工业数字化智能化改造,协同推进数字工业化和工业数字化转型已经成为当时推进数字经济健康开展的重要内容。智能年代的数字化转型不仅是技能革新,更是一场安排革新、办理革新。针对当时存在的关于数字化转型供应系统不健全,数据财物使用功率不高,不同职业、不同地域、城乡之间的传统工业数字化转型形式和进展各异,数字化转型人才匮乏且引入难度较大等现实问题,需求全方位布局。

  一是加速完善方针支撑服务系统。当时,我国已编制印发《中小企业数字化赋能专项举动计划》《关于推进“上云用数赋智”举动 培养新经济开展施行计划》等多项施行计划,推进引导传统工业加速数字化转型。应加速已出台方针定见的施行落地,研讨拟定相关方针定见的配套方针,使用财税、金融、土地等方针力气,全力推进传统工业数字化转型。

  二是加速布置新式信息根底设施。以5G、物联网为代表的通讯网络根底设施,以人工智能、云核算、区块链等为代表的新技能根底设施,以数据中心、智能核算中心为代表的算力根底设施等新式信息根底设施,为传统工业越来越火急的数字化、智能化晋级需求供应了坚实物理根底。应统筹加速5G布局与商用脚步,优化网络布局和基站建造,推进5G与工业互联网、大数据、人工智能深度交融,为传统工业“上云用数赋智”打扫网络妨碍。

  三是加速构建工业互联网供应系统。工业互联网可以完成不同数字化、智能化水平设备的泛在衔接,下降数字化转型的本钱和难度,加速智能技能从消费环节向出产环节分散、从进步买卖功率向进步出产功率延伸、从推进出产资源的局部优化向大局优化演进。加速推进工业互联网渠道系统建造,培养掩盖若干个职业、区域、企业的渠道,加强特征工业互联网渠道和使用系统建造,推进工业互联网要害资源与东西的同享,依托工业互联网渠道资源下降中小企业数字化门槛。

  四是加速推进工业园区数字化转型。工业园区是传统工业开展的重要载体,以园区数字化改造带动各类传统工业转型晋级,是革新传统出产方法、安排方法、办理方法的重要途径,是驱动传统工业数字化转型的重要支撑。要推进传统工业园区数字化建造,树立以园区办理、运营渠道为根底,工业服务渠道为中心、大数据运营渠道为支撑的才智园区,全方位服务传统企业,打造良性循环的数字化生态。

  五是加速处理传统工业数字人才紧缺问题。选用线上和线下相结合的方法,加强传统工业企业办理人员的数字化技能训练,进步数字化认知水平。建立针对中小企业的扶持性基金项目,鼓舞引导数字化人才向中小企业下沉,助力中小企业加速数字化进程。推进数字专业技能人才与各传统职业的交融,完善根据才能水平的数字技能人才职业化等级台阶规划。加强数字化方面职业教育,深化校企、政企协作,经过建造企业训练基地等方法,培养既通晓讯息技能又了解经营办理的“数字工匠”。

  党的十九届五中全会提出,“十四五”期间,要加速数字化开展,推进数字经济和实体经济深度交融,刻画工业开展新优势,助力构建现代化工业系统。充分认识智能年代工业数字化转型的特征,推进传统工业朝着数字化、智能化方向开展,加速传统工业的质量革新、功率革新、动力革新,既是年代开展的急迫要求,更是完成经济高质量开展的必定要求。

  (本文系中国社会科学院立异工程根底研讨学者赞助项目“技能经济学的工业视角研讨(2020—2024)”阶段性效果)

  (作者单位:中国社会科学院数量经济与技能经济研讨所;中国社会科学院大学)

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